AI辅助Java全栈开发:从需求到上线的完整SDLC流程模板详解

GitHub – jwangkun/ai-coding-prompt-java: java+vue3+uniapp全栈开发Prompt

java+vue3+uniapp全栈开发Prompt

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上面这个项目,提供了一套完整的软件开发生命周期(SDLC)流程模板,覆盖从项目启动到后期维护的全过程。下面是各阶段的详细说明。

阶段一:规划与初始化

这个阶段的目标是做好准备工作,让团队对项目有清晰的认识。

  • 需求分析 📝:与产品、业务方沟通,明确功能需求和业务目标。
  • 技术设计 📐:设计系统架构、数据库结构,确定技术栈。
  • 项目结构生成 📁:初始化代码仓库,创建标准的模块和目录结构。
  • 环境配置 ⚙️:配置开发、测试和生产环境,包括依赖库、CI/CD 流水线等。

阶段二:开发与实现

这是核心的编码阶段,把设计转化为可运行的软件。

  • 数据层开发 🗄️:实现数据库模型、DAO 和数据持久化逻辑。
  • 业务逻辑实现 💡:编写核心业务代码,处理主要功能逻辑。
  • API 接口开发 🔌:创建供前端或第三方调用的接口。
  • 单元与集成测试 🧪:编写测试用例,确保代码模块及其协作的正确性。

阶段三:质量保证

通过审查和测试,确保软件的质量、稳定性和安全性。

  • 代码审查 :同行或技术负责人审查代码,确保质量和规范性。
  • 系统测试 🔬:QA 团队进行全面的功能、性能和安全测试。
  • 用户验收测试(UAT) 👥:邀请最终用户或产品经理测试,确认是否满足需求。

阶段四:部署与发布

将通过测试的软件部署到生产环境。

  • 构建与打包 📦:将代码编译、打包成可部署的产物。
  • 部署至生产环境 🚀:通过 CI/CD 自动化脚本发布应用。
  • 发布后验证 🔍:监控系统日志和关键指标,确保服务正常运行。

阶段五:运维与迭代

项目上线后,进入持续维护和优化的循环。

  • 监控与告警 📈:持续监控系统性能,设置异常告警。
  • 收集用户反馈 🗣️:收集用户的使用反馈和新需求。
  • 修复与优化 🛠️:修复线上 Bug,根据性能数据进行优化。
  • 开启新迭代 🔄:基于新需求和反馈,返回阶段一,开始下一轮开发。

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