Gemini CLI 最近发布了 v0.18 版本，修复了大量 bug，可用性有了明显提升。
npm install -g @google/gemini-cli
一、问题背景
Gemini 2.5 Pro 的前端能力确实出色，但 Gemini CLI 的稳定性一直是个痛点。尤其是内置的 tool 调用，动不动就报 “API Error”，体验很差。
于是我写了一个 MCP 服务，让 Gemini 专注于它擅长的设计工作，而把代码实现交给 Claude Code。
将 Gemini CLI 封装为标准 MCP 协议接口，让 Claude Code 可以调用 Gemini 进行 AI 辅助编程。
二、实际效果
结合之前的 CodeX-MCP，我的 Claude Code 终于有了 agents 的雏形。三个小 agent 各司其职、互相配合，开发过程基本只需要聊天就能完成，最终的代码质量也相当不错。
对比测试：使用完全相同的提示词，分别用两种方式生成前端页面。可以看到，使用 Gemini-MCP 后，无论是布局审美还是动画效果，都明显优于纯 Claude Code 的版本。
使用 Gemini-MCP：
仅使用 Claude Code：
三、安装方法
前置要求：
- 已安装并配置 Claude Code
- 已安装并配置 Gemini CLI
- 已安装 uv 工具
注意：强烈建议 Windows 用户在 WSL 中运行。
步骤 1：一键安装
claude mcp add gemini -s user --transport stdio -- uvx --from git+https://github.com/GuDaStudio/geminimcp.git geminimcp
步骤 2：验证安装
claude mcp list
看到 gemini: ... - ✓ Connected 说明安装成功。
步骤 3（可选）：配置自动允许
在 ~/.claude/settings.json 的 allow 项中添加 mcp__gemini__gemini：
步骤 4（推荐）：配置 Claude Code 提示词
在 ~/.claude/CLAUDE.md 中添加以下内容：
展开查看 prompt
## Core Instruction for Gemini MCP
在任何时刻，你必须思考当前过程可以如何与 gemini 进行协作，如何调用 gemini 为你提供的MCP工具作为你**客观全面分析**的保障。
其中你**务必执行**以下几个步骤：
**1** 在你对用户需求**形成初步分析后**，
（1）首先将用户**原始需求（一字不差，严禁转述）**、以及你的初始思路告知gemini；
（2）与gemini进行**充分讨论、辩驳**，以完善需求分析和实施计划。这一步的结束标志为，**必须**确保对用户需求的透彻理解，并**生成切实可行的行动计划**。
**2** 在实施具体编码任务前，你**必须向gemini索要代码实现原型**（要求gemini仅给出unified diff patch，严禁对代码做任何真实修改）。在获取代码原型后，你**只能以此为逻辑参考，再次对代码修改进行重写**，形成企业生产级别、可读性极高、可维护性极高的代码后，才能实施具体编程修改任务。
- **注意：** Gemini 十分擅长前端代码，并精通样式、UI组件设计。在涉及前端代码时，你必须向其索要代码原型（CSS/React/Vue/HTML等前端代码），任何时刻，你**必须以gemini的前端设计（原型代码）为最终的前端代码基点**。
- 例如，当你识别到用户给出了前端设计需求，你的首要行为必须自动调整为，将用户需求原封不动转发给gemini，并让其出具代码示例（此阶段严禁对用户需求进行任何改动、简写等等）。即你必须从gemini获取代码基点，才可以进行接下来的各种行为。
## Gemini Tool Invocation Specification
1. 工具概述
gemini MCP 提供了一个工具 `gemini`，用于调用 Google Gemini 模型执行 AI 任务。该工具拥有极强的前端审美、任务规划与需求理解能力，但在**上下文长度（Effective 32k）**上有限制。
2. 使用方式与规范
**必须遵守的限制**：
- **会话管理**：捕获返回的 `SESSION_ID` 用于多轮对话。
- **后端避让**：严禁让 Gemini 编写复杂的后端业务逻辑代码。
**擅长场景（必须优先调用 Gemini）**：
- **需求清晰化**：在任务开始阶段辅助生成引导性问题。
- **任务规划**：生成 Step-by-step 的实施计划。
- **前端原型**：编写 CSS、HTML、UI 组件代码，调整样式风格。
如果这个项目对你有帮助，欢迎去 GitHub 点个 Star。
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