这是一个基于论文实现的提示词优化器项目，我在复现过程中做了一些改进。它的目标很简单：帮助你在使用 AI 处理重复性工作时，获得更好的提示词。
1. 变量支持：像写代码一样写 Prompt
在 Prompt Playground 中，你可以使用 {{variable}} 语法定义变量，告别繁琐的手动查找替换。
- 动态调试：右侧面板修改变量值，左侧实时预览效果
- CSV 导入/导出：大量测试数据可直接从 CSV 导入，一键批量生成
2. 内置优化器：让 AI 帮你写 Prompt
不知道怎么写高质量的 System Prompt？让 AI 来教 AI。
- 双阶段优化：分析你的需求和测试用例，自动迭代生成更专业的 Prompt
- Diff 对比：直观展示优化前后的差异，帮你理解改进之处
- 评分图表：可视化呈现优化过程中的效果提升
3. 批量测试用例：拒绝”感觉不错”
Prompt 的好坏不能仅凭一次对话来判断。
- 测试集管理：创建包含输入和期望输出的测试用例集
- 批量运行：一键运行所有用例，快速评估 Prompt 的泛化能力
4. 数据隐私
- 本地优先：纯前端应用（Vue 3 + Vite）
- 零服务器存储：API Key、Prompt 历史、测试数据全部存储在浏览器的 IndexedDB 中，不会上传到任何服务器
如果这个项目对你有帮助，欢迎到 GitHub 点个 
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