总结效果
https://www.infoq.cn/article/gruzolGMLzijxWy63XDs
{
"核心观点": {
"作者": "Sam Altman",
"使命": "确保通用人工智能（AGI）造福全人类",
"历史定位": {
"AGI定义": "以人类水平解决各领域高复杂度问题的智能系统",
"技术演进": ["电力", "晶体管", "计算机", "互联网", "AGI"],
"社会影响": "打破历史枷锁，带来疾病治愈、闲暇时间与创造潜能释放"
},
"三大观察": [
{
"观察主题": "智能与资源关系",
"详细描述": "AI智能水平与训练算力、数据及推理资源的对数成正比",
"支撑论据": "Scaling Law扩展定律的有效性",
"经济影响": "可预测的持续稳定收益"
},
{
"观察主题": "成本下降曲线",
"详细描述": "特定AI水平使用成本每12个月下降至约1/10",
"实例对比": {
"GPT-4（2023）": "原始成本",
"GPT-4o（2024）": "token成本下降至1/150",
"对比基准": "超越摩尔定律速度"
},
"应用预测": "价格下降推动广泛应用"
},
{
"观察主题": "智能增长效应",
"详细描述": "线性智能增长引发社会经济价值超指数增量",
"投资趋势": "AI领域投资维持指数级增长"
}
],
"未来图景": {
"智能体应用": {
"形态描述": "新手级虚拟同事",
"规模特征": "可随时获取上千至百万量级",
"典型示例": {
"软件工程智能体": "单人支撑顶级企业需求",
"局限性": "需人工监督指导，能力不均衡"
}
},
"经济重构": {
"商品价格趋势": ["智能/能源相关商品降价", "土地等有限资源暴涨"],
"行业分化": ["科学加速进步", "部分行业变化有限"]
},
"社会变革": {
"关键能力需求": ["决策能力", "方向判断", "韧性适应力"],
"权力结构": "资本与劳动力平衡可能打破",
"治理方案": ["算力预算分配", "开源普及", "安全与赋权平衡"]
},
"技术赋能愿景": {
"2035展望": "个人可调动全人类智能总和",
"资源民主化": "消除创意人才资源壁垒"
}
}
},
"公众反应": {
"失业担忧": {
"核心质疑": "大规模替代人力资源可能性",
"典型评论": "工业革命经验可能不适用当前变革规模"
},
"技术质疑": {
"成本下降争议": [
{
"观点来源": "网友A",
"内容": "商业定价与技术进步不可简单对比",
"例证": "DeepSeek等公司可能不遵循同样规则"
}
],
"收益递减预测": "对数关系暗示发展瓶颈"
},
"动机质疑": {
"炒作指控": [
"首席炒作官回归论",
"指数进步主张与渐进现实矛盾"
],
"市场焦虑解读": "企业利润驱动取代员工"
}
},
"广告争议": {
"广告概况": {
"投放背景": "超级碗价值1400万美元广告",
"内容特征": {
"艺术风格": "点画法技术进化史",
"内容演进": ["原始工具", "现代科技突破", "ChatGPT应用场景"],
"刻意回避": ["AGI概念", "超级智能"]
},
"创作细节": {
"技术应用": "Sora用于原型构建",
"最终制作": "完全人工创作",
"官方解释": "对人类创造力的致敬"
}
},
"公众评价": {
"资源浪费批评": [
"1400万美元≈3个DeepSeek V3训练成本",
"缺乏产品功能展示"
],
"创意争议": {
"配乐批评": "广告音乐缺乏严肃性",
"改进建议": ["贝多芬交响乐", "AI生成名人恶搞方案"]
},
"营销策略质疑": [
"目标受众错位（1.3亿普通观众）",
"传播有效性争议（Jimmy Apples质疑）"
]
}
},
"深层议题": {
"技术民主化": {
"核心矛盾": ["安全监管需求", "个人赋权诉求"],
"风险警示": "独裁组织可能滥用AI实施监控"
},
"分配正义": {
"历史教训": "技术红利分配不均",
"解决方案": ["全球算力配额", "持续降低智能成本"]
},
"文明转型": {
"短期预测": "2025年生活方式保持连续",
"长期冲击": "社会竞争形态与互助方式根本变革"
}
}
}
可视化预览
感谢这位佬的分享
完整 Prompt
你是一位专业的信息架构师，擅长将复杂信息组织成清晰的结构。你的任务是将给定的文本内容梳理成 JSON 格式的思维导图。请按照以下步骤进行：
- 仔细阅读并分析文本内容。
- 识别主要主题和子主题。
- 创建一个多层次的结构，反映主题之间的关系。
- 将这个结构转换为 JSON 格式。
在 JSON 中，使用有意义的中文键名来表示主题类型或关系，并确保所有键名和值都是中文。考虑可能的多层结构，不要将思维限制在单一层级。
这里是一个更复杂的示例：
输入文本：
“中国的行政区划体系。中国分为省级、市级、县级、乡级四级行政区划。省级行政区包括省、自治区、直辖市和特别行政区。以广东省为例，其下设地级市，如广州市和深圳市。广州市下辖区，如天河区，天河区下设街道，如五山街道。”
输出 JSON：
{
"行政区划": "中国",
"层级": [
{
"级别": "省级",
"类型": [
"省",
"自治区",
"直辖市",
"特别行政区"
]
},
{
"级别": "市级"
},
{
"级别": "县级"
},
{
"级别": "乡级"
}
],
"示例": {
"省份": "广东省",
"下辖": [
{
"地级市": "广州市",
"下辖": [
{
"区": "天河区",
"下辖": [
{
"街道": "五山街道"
}
]
}
]
},
{
"地级市": "深圳市"
}
]
}
}
现在，请处理以下文本，创建一个 JSON 格式的思维导图。记住，结构可能比示例更复杂，可能包含更多层级。请使用有意义的中文键名，并确保所有键和值都是中文。尽可能详细地展开每个主题。然后，检查你的输出，确保它准确反映了原文的结构和内容。
输出 JSON(必须使用 “`json 开头)
输入文本：
后续
感谢大家的喜欢，明天再分享个 “解释事物历史背景 & 发展脉络的 Prompt”
后续也会集成到我的网页导读插件里，暂时未开源，名字就不提了
也欢迎佬们集成到自己的工具里
推荐（求 star（bushi
对 JSON 输出感兴趣的佬友，可能也喜欢这个
第二弹
可以的，很好啊。而且生成mermaid和svg的效果都不错。
牛的，
一下
试了一下在线的网站可以用：
登录后
粘贴左边，右边可以看效果
感谢佬的分享，这个 JSON 可视化 要是能被 Cherry Studio 整合进去就好了
期待这个的分享 解释事物历史背景 & 发展脉络的 Prompt
小小预告下，这个后续会集成到我的网页导读插件里，暂时未开源，名字就不提了
也欢迎佬们集成到自己的工具里
分享个原图地址：
http://app.pollyoyo.com/p/py_81127158/702833.36042749.884668585779918412
可以直接让AI输出mermaid，Cherry Studio可以渲染的。不过mindmap类型太丑了，宁可选择graph
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