知道伪代码的佬，意外少。注意不一定一般prompt就比不了伪代码！！一般prompt怎么调试都要不到想要的结果的时候才用，一部分使用场景一般prompt会比伪代码好！
为了驱动大型语言模型执行特定任务，我们必须提供指令，即 Prompt。当前，Prompt 的主要形式是自然语言描述。对于诸如“请翻译以下内容为简体中文”和“请生成以下内容的摘要”等简单任务，自然语言 Prompt 的描述能力绰绰有余。
然而，当任务变得更为复杂时，例如要求模型生成预设格式的 JSON 数据，或者任务流程包含多个分支，每个分支还需要执行若干彼此关联的子任务，此时单纯依靠自然语言描述便会显得力不从心。在这些情境下，伪代码 Prompt 的价值便凸显出来
伪代码prompt生成gpts：伪代码
参考文章：Prompt 高级技巧：借助伪代码精准的控制 LLM 的输出结果和定义其执行逻辑 | 宝玉的分享
最初的
对，以前的救星，现在发现伪代码依然能在思考模型上得到不错的效果
不过现在思考模型不会严格遵守约束，幻觉也比较严重，所以deepseek推荐把代码生成模式的温度调为0
deepseek本身就有14%的幻觉，不知道是我的错觉不，我感觉很多在三大家和grok上表现不错的prompt，一到deepseek就不行了
是的，感觉prompt在deepseek上不会被严格遵守
李继刚的prompt基本都是用的伪代码，我觉得主要是增强了指令遵循性，变相提高了对问题的聚焦
程序员或者一些大博到现在用这个的不少吧？不是3.5，4.0过来的，好像很多人都不知道还有伪代码prompt这玩意
我还是不太明白，貌似伪代码编写实际上还是门槛比较高的，得一定程度懂代码的人才能写出来，那我们不懂是不是很难做到？楼主的意思是直接用你提供的那个生成器吗？
此话题将在最后一个回复的1 个月后关闭。