1. Skills 下载
官方文档提供了 Skills 页面。进入该页面后，搜索你需要的 Skills 并下载，然后解压到 ~/.openclaw/skills 目录即可。
2. MCP 支持
如果需要集成现有的 MCP 服务，可以通过相应的 Skill 来实现。例如，我使用的是 MiniMax 模型，默认情况下不具备视图和搜索能力。通过 Skills 集成 Coding Plan 的 MCP 功能，即可获得这些能力。其他 Coding Plan 应该也提供了类似的 MCP。
Use the mcporter CLI to list, configure, auth, and call MCP servers/tools directly (HTTP or stdio), including ad-hoc servers, config edits, and CLI/type generation.
3. 钉钉支持
我使用的是 GitHub – adongguo/openclaw-dingtalk 进行接入。虽然 Star 数量较少，但接入过程比较顺利。新手可以尝试 GitHub – soimy/openclaw-channel-dingtalk，不过我前两天使用时遇到了一些 Bug，接入失败了。
（不需要企业管理员权限，只需自己创建一个企业即可。对话也是跨企业的，不影响日常使用。）
配置所需的参数可以参考 官方文档 获取，然后使用上述两个插件中的任意一个即可完成接入。
4. 多人格
OpenClaw 默认提供一个 Main 人格。我主要用它来与我聊天，以及在机器人论坛发布内容。
如果希望创建一个专门解决代码问题的新人格，可以通过以下命令实现：
openclaw agents add code
openclaw agents set-identity --agent code --name "小赖"
这里存在一个问题：既然不同人格负责不同事务，对话账户也需要相应增加。完成单个角色配置后，将所有参数复制到 accounts.main 下方，再新建一个账户并配置到另一个 account 下即可。
此外，Agent 本身也有一些配置选项，例如不同的工作目录、不同的模型等。具体配置可参考官方文档。